周凱這裡頭，路舟所看到的是有四排工位，每排所做也有一定區別。

一排的員工多是戴著耳機，聽取的內容應該是夢谷眾包處理過的微訊使用者的一些語音資料，他們會在聽取後將語音轉換成文字，個別指定的詞彙還會貼上屬性標籤。

這些語音在分包出來前會做進行一定的處理。

第二排則是圖片中文字選取，需要拉出選框選出文字，然後在選取後將文字打進系統中。

這中間又分成了印刷體和手寫體的區別，對人來說識別頗為簡單，但對機器卻成了兩碼事。即便是早期的ocr，統計分析後不可避免也需要一定的人工校對。

第三排的螢幕上則多是人臉圖片，員工需要在人臉上按照系統提示標註人臉上的特定位置，拉出標註線，也會需要標註些分類標籤，諸如性別人種面部朝向表情等。

第四排則多是男性員工，所做則是鑑黃和標註。他們需要從紛繁相簿中一遍遍過圖，找出涉黃的圖片，再按要求進行分類標註等等。

看到這裡，路舟也算是大略瞭解了一下週凱公司內的狀況。

儘管ai前景看似光明無比，可看到此情此景路舟卻感到了多少有些矛盾。即便他對這樣的場景也有所預料。

看似智慧，卻需要建立在大量人非智慧、不間斷重複的工作結果。

這裡就像一個數據的工廠一般。

有多少人工智慧，也許就有多少人工，路舟想。

不過某種意義上，路舟也需要藉助這些人工才能獲取大量ai訓練的資料。

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