祁旻離開實驗室時，她的六個大迴圈已經跑完五個了。最後一個是處理神經元上下級聯關係的，因此需要的時間格外長。

她帶著電腦離開學校，坐地鐵回到她現在借住的朋友家。

祁旻這位朋友叫嚴兆蘭，也是她大學時的同學，因為沒有直博而是先讀了碩士，現在還沒有博士畢業。但人家因為是在國內top2大學讀博，因此在讀博期間就已經結婚了。如果不是她和祁旻上學時關係的確鐵，恐怕也不會讓祁旻住在自己家。

不過祁旻知道她住在人家夫妻倆的家裡很礙事兒，回去之後就進到自己的臥室裡，若非必要決不出來。

她從下午五點進入房間，聯上網開啟jupyter就又開始鼓搗她的程式碼。在第六個大迴圈跑完之後，她就相當於已經跑完了一個256^(3)＝25616777216個虛擬神經元的連線體，然而這和人腦的神經元數量（約860億）還差著四個數量級。

這隻能算是一個測試版的類腦體，但祁旻已經可以拿它來做點兒什麼了。最簡單的測試方法，就是用來做機器學習。github上有很多現成的程式碼，祁旻隨便找了一段兒貼上去，把各種引數都調好之後讓它開始執行。

這此執行得似乎毫無問題，但沒過一會兒祁旻的手機就響了。

“哎，是生物系的祁旻老師嗎？”那邊的人說道，“我是學校計算中心的管理員，是您一直在跑程式碼嗎？”

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